Pruebas de accesibilidad web y móvil

En un mundo cada vez más digitalizado, la accesibilidad no es un valor agregado: es un derecho. Este curso está diseñado para que puedas identificar, evaluar y contribuir a eliminar las barreras que enfrentan millones de personas al interactuar con productos digitales.

Accesibilidad web y móvil

USD 99

Idioma: Español
Dedicación: 24 horas
Nivel: Intermedio
Certificado de finalización

Sumario del curso

Pruebas de accesibilidad web y móvil course badge

Este curso es una formación práctica y consciente sobre pruebas de accesibilidad en entornos web y móviles. Está pensado para que puedas incorporar conocimientos técnicos, criterios de evaluación y herramientas clave para construir sistemas más inclusivos.

Vas a aprender a aplicar estándares internacionales como las Web Content Accessibility Guidelines (WCAG), a usar herramientas manuales y automáticas de verificación, y a integrar pruebas de accesibilidad desde las primeras etapas del desarrollo. La propuesta aborda la accesibilidad desde una mirada empática y colaborativa, con foco en las experiencias reales de las personas usuarias.

Dedicación: 24 horas

Vigencia contenido: 40 días

Lo que sabrás

Comprender la importancia de la accesibilidad en sistemas web y móviles.
Desarrollar empatía frente a diversas situaciones de discapacidad, para diseñar y probar desde la perspectiva de quienes usan los productos.
Utilizar herramientas empleadas en pruebas de accesibilidad, tanto manuales como automáticas.
Incluir pruebas de accesibilidad en tu próximo proceso de testing, desde una mirada integral y colaborativa.

Recursos:

Videos instructivos, organizados en unidades temáticas.
Material escrito y de referencia.
Ejercicios prácticos, aplicables al trabajo cotidiano.
Asistencia online continua.
Pruebas de evaluación.

Requerimientos:

Contar con nociones claras de testing de software, especialmente en pruebas de usabilidad.
Tener una idea general sobre cómo se navega y organiza una página web.
Contar con nociones básicas de HTML, como etiquetas, formularios o encabezados, para interpretar con mayor facilidad los resultados de las herramientas de evaluación (recomendado).