Testing funcional asistido por IA

Aplica inteligencia artificial en el testing funcional de forma concreta, efectiva y con perspectiva crítica.
Aprende a combinar los fundamentos del testing con el uso responsable de tecnologías que utilizan LLMs, para optimizar resultados y elevar la calidad de tu trabajo.

Testing funcional asistido por IA

USD 149 + IVA

Idioma: Español
Dedicación: 15 horas
Nivel: Intermedio
Certificado de finalización

NUEVO

Sumario del curso

Testing funcional asistido por IA course badge

Este curso ofrece una formación práctica sobre cómo integrar inteligencia artificial en procesos de testing funcional. Combina fundamentos del testing con el uso responsable de herramientas basadas en Large Language Models (LLMs) y agentes inteligentes para optimizar tareas clave.

Aprende a estimar, planificar pruebas, generar casos y reportes funcionales, y analizar resultados de manera asistida con herramientas como Tero.

Además, explora normativas y estándares relevantes, distintos tipos de agentes aplicados al testing, sus usos y limitaciones, junto con los desafíos éticos y técnicos que implica su incorporación en el ciclo de vida del desarrollo software.

Dedicación: 15 horas

Vigencia contenido: 45 días

Lo que sabrás

Qué son los LLMs, la IA generativa, así como los agentes y herramientas inteligentes utilizados en el testing.
Distinguir tipos de agentes de testing: predictivos, ejecutores, analíticos y autónomos.
Conocer los límites y las responsabilidades éticas en el uso de IA en testing.
Evaluar de manera crítica los outputs generados por IA.
Optimizar y automatizar actividades del testing manual usando herramientas de IA.
Supervisar, validar e interpretar resultados producidos por agentes de IA.
Trabajar con equipos en el desarrollo de estrategias de calidad asistidas por IA.
Proponer, participar y liderar iniciativas de QA impulsadas por IA, con equilibrio entre productividad, calidad y ética.

Recursos:

Videos instructivos.
Material escrito y de referencia.
Foros y asistencia online continua.
Ejercicios prácticos.
Pruebas de evaluación.

Requerimientos:

Conocimientos de testing de software.
Nociones básicas del ciclo de vida de desarrollo del software.
Familiaridad con estimación, casos de prueba, tipos y técnicas de prueba, regresión y métricas de calidad.
Uso básico de herramientas digitales y plataformas de prueba.
Nociones básicas de inteligencia artificial.